Pada saat krisis, kreativitas yang luar biasa sering muncul, memicu perubahan besar.Teknologi perawatan kesehatan telah melompat ke depan untuk membantu penyedia layanan kesehatan mengelola pasien mereka dengan lebih baik dengan mengurangi bahaya yang melekat pada kontak pribadi, menunggu di ruang tunggu atau laboratorium yang penuh sesak, dan rawat inap.
Gambar Kredit: semua mungkin/Shutterstock.com
Teknologi Kecerdasan Buatan (AI) digunakan dalam diagnosis penyakit, serta untuk menawarkan solusi yang disesuaikan.Ini digunakan untuk mengemudi sistem yang memproses scan tomografi komputer oleh ribuan, dalam skenario deteksi massal, seperti dalam COVID-19. Ini menghemat radiografer dan dokter untuk merawat pasien,Selain memberikan informasi tambahan dan dengan demikian meningkatkan keakuratan diagnosis dan pemantauan.
Machine learning is being exploited in the pharmaceutical industry to identify new drug candidates without the long and expensive traditional method of sifting through chemical libraries while also replacing actual experiments with simulationsSeluruh proses tidak hanya jauh lebih murah tetapi juga jauh lebih cepat.
Sistem robot sedang dikembangkan menggunakan AI dan pembelajaran mesin untuk menggantikan manusia dalam melakukan tugas rutin yang tidak terampil yang sekarang dilakukan oleh praktisi perawatan kesehatan yang terampil.Ini akan membebaskan mereka untuk mengobati lebih banyak pasien dengan tekanan waktu yang lebih sedikit, mendorong hasil yang menguntungkan.
Bahkan saat AI digunakan untuk membantu perawatan kesehatan, AI dapat disesatkan untuk mencuri identitas pasien dan penyedia, mengalihkan dana dan menyalahgunakan informasi dengan meretas sistem komputer medis.Hal ini dapat terjadi melalui sistem pribadi yang terhubung ke perangkat lunak rumah sakit, atau melalui jaringan nirkabel di fasilitas kesehatan, atau melalui Internet of Things (IoT).perlindungan sistem tersebut dari AI-driven malware dan serangan pribadi mungkin akan biaya lebih dari yang dapat disimpan dengan penerapan sistem tersebut.
Perencanaan yang cermat, pelatihan yang efektif, dan pemantauan terus-menerus dari tenaga kesehatan dan teknis saat mereka menggunakan sistem data, serta memasang sistem keamanan data, sangat penting untuk mencegah,mendeteksi dan menutup pelanggaran data sesegera mungkin.
Untuk memenuhi kebutuhan ini, informasi kesehatan seluler dan teknologi sensing, yang disebut mHealth, telah menjadi penting.Alat-alat ini tampaknya menawarkan kemampuan untuk menyediakan perawatan kesehatan dengan biaya yang lebih rendah dengan hasil yang lebih baikMereka dapat memungkinkan sejumlah penyedia yang terbatas untuk memantau lebih banyak orang, secara individual dan pada tingkat populasi.
Aplikasi mHealth dapat mempromosikan perilaku sehat untuk pencegahan penyakit primer atau sekunder, membantu dengan manajemen diri penyakit kronis, meningkatkan pelatihan penyedia,dan mengurangi kunjungan ke dokterPada saat yang sama, mereka dapat membantu mempersonalisasi intervensi ke tingkat yang belum pernah terjadi sebelumnya.
Hari ini, mHealth dapat dimanfaatkan dalam bentuk perangkat mobile, wearables, dan perangkat lain yang memungkinkan orang untuk melanjutkan kegiatan rutin mereka,sementara perangkat mengirim data berharga pada sejumlah parameter kembali ke serverData ini dapat digunakan baik pada saat ini maupun di masa depan untuk memberikan informasi tentang semua jenis tren dan faktor prediktif untuk membantu upaya yang didorong oleh penelitian untuk mempromosikan dan meningkatkan kesehatan pasien.
Beberapa platform sekarang tersedia, didukung oleh perusahaan teknologi informasi (IT) kelas atas seperti Apple, untuk memfasilitasi pengembangan aplikasi perawatan kesehatan.
Telemedicineadalah inovasi penting yang sekarang dipraktekkan di banyak negara di seluruh dunia karena pembatasan pandemi pada perjalanan umum. Dengan teknologi ini, praktisi klinis melihat pasien secara virtual,menghindari kontak pribadi, sementara masih dapat mendiagnosis dan mengobati pasien untuk berbagai penyakit. penghematan waktu dan uang telah membuat ini pilihan yang menarik bagi pasien dan praktisi,dan tren ini tampaknya tidak mungkin mati segera.
Augmented and virtual reality is being used in novel ways to distract nervous patients from surgical procedures or help train medical students outside the hospital and without the risk of harm to actual patientsMode operasi hands-free juga diaktifkan, memungkinkan penyedia mengakses catatan pasien atau informasi lainnya tanpa meninggalkan pasien atau menghentikan prosedur yang mereka lakukan.
Internet of Medical Things (IoMT) terdiri dari jaringan perangkat dan aplikasi ponsel yang melacak dan mencegah kejadian serius selama penyakit kronis,menghubungkan pasien dan dokter untuk pemantauan dan manajemen kondisi tersebut yang lebih baikSebagai contoh, monitor elektrokardiografi (EKG) yang dapat dipakai dapat memungkinkan pasien dengan perubahan yang merepotkan untuk diidentifikasi cukup awal untuk menghentikan serangan jantung.
Perangkat lain yang dapat dipakai dapat membantu memantau demam, kadar gula darah, atau denyut nadi. Diperkirakan bahwa hampir sepertiga pasar IoT (Internet of Things) di seluruh dunia sekarang akan berasal dari IoMT.
Gambar: Supphachai Salaeman/Shutterstock.com
Kemampuan untuk memasangkan objek dalam dunia virtual yang dihasilkan komputer dapat membantu memanipulasi kedua objek pada saat yang sama kembar digital.Hal ini penting karena banyaknya peralatan medis yang dijual saat ini, yang dirancang secara virtual dengan keyakinan bahwa objek kehidupan nyata akan persis seperti itu dalam setiap hal.
Selain itu, model dapat dibuat untuk pengujian, dengan hasil yang cukup dapat diandalkan.
Penggunaan teknologi blockchain masih kontroversial, tapi potensinya untuk meningkatkan keamanan, kenyamanan,dan berbagi informasi perawatan kesehatan yang cepat antara penyedia otorisasi dan pasien menjadi lebih jelas dari hari ke hariDesain alat ini memungkinkan untuk sejumlah besar pengguna tanpa mengorbankan keamanan menggunakan buku besar tunggal.,menempatkan itu di samping IoMT dan komputasi awan sebagai rekan yang layak.
Karena data pasien adalah hal yang dinamis, penting bagi penyedia layanan kesehatan untuk memiliki metode yang aman dan lancar untuk berbagi dan menyimpan data ini yang menjadi dasar keputusan klinis mereka.Cloud computing menawarkan jalan keluar yang sangat baik di mana pengumpulan data, penyimpanan, dan pengelolaan dapat dicapai dengan menggunakan satu titik. peningkatan perawatan pasien rawat inap, dengan penghematan waktu, adalah salah satu manfaat dari pendekatan ini.
Perkembangan nanoteknologi telah menimbulkan banyak sistem perawatan inovatif. Xenobot, atau robot organik kecil yang mereplikasi diri, dilaporkan pada akhir 2021.Berbagai aplikasi terbuka untuk nanoteknologi dalam kedokteran, including nanobots for the detection of disease by traversing microscopic blood vessels and nanoparticle drug delivery systems to accurately deliver toxic drugs to the cells that are their targets avoiding or reducing off-target effects.
Kemampuan untuk membangun bagian tubuh seperti pembuluh darah buatan, implan, prostesis bionik, instrumen bedah yang disesuaikan, dan memproduksi pil hanyalah bagian dari masa depan dengan pencetakan 3D.Banyak obat menggunakan teknologi ini untuk lebih cepat, produksi yang lebih murah.
Dengan menggunakan semua keahlian dan peralatan medis modern, termasuk saran gaya hidup, diperkirakan hasil pasien hanya berubah hingga 20%sisanya adalah produk dari determinan sosial kesehatan (SDOH)Ketika hal-hal ini diperhitungkan, dokter akan segera dapat memprediksi perkembangan kesehatan seseorang dan meresepkan langkah-langkah pencegahan untuk menghentikan penurunan kesehatan secara tepat waktu.daripada menunda pengakuan kejadian tersebut ke tahap selanjutnya, ketika intervensi yang canggih dan mahal menjadi perlu.
Perusahaan berlomba-lomba untuk menghasilkan mikroelektrod yang dapat ditanamkan dengan aman ke otak untuk mengembalikan beberapa fungsi pada orang yang kehilangan penglihatan, misalnya,atau aktivitas otot sukarela.
Penyimpanan data dalam jumlah besar di silo data yang aman akan membantu analis untuk menambangnya untuk informasi berguna yang dapat membantu mendorong penelitian baru menggunakan AI dan pembelajaran mesin.Keduanya mengidentifikasi dan menafsirkan pola dalam data yang mungkin tidak terlihat oleh manusia tetapi dapat menawarkan kesempatan untuk campur tangan untuk kepentingan pasien.Standar berbagi data dan interoperabilitas juga akan diberlakukan untuk kepentingan pasien.
️Untuk teknologi medis, standar dan peraturan diperlukan untuk memastikan keselamatan, melindungi masyarakat, dan menjamin bahwa produk sesuai dengan tujuan.dalam konteks teknologi medis baru dan pribadi, pendekatan saat ini untuk peraturan tidak hanya tidak layak dan sulit untuk diterapkan, tetapi juga bekerja melawan inovasi perawatan kesehatanPada saat yang sama, dengan kesadaran bahwa sifat manusia tetap sama dan bahwa tujuan sebenarnya dari teknologi selalu adalah keuntungan,jelas bahwa teknologi kesehatan yang lebih baru perlu dipantau dengan waspada melalui kerangka peraturan baru sehingga pasien terus mendapat manfaat dan tetap di pusat perawatan kesehatan.
Kontak Person: Mr. Hung Sam
Tel: 86-15919939130
